プロフェッショナル向け定量取引インフラ
• ナノ秒レベルの低遅延高性能取引システム
• 全市場データカバレッジとリアルタイム分析能力
• エンタープライズレベルのリスク管理と資産運用ソリューション
戦略パフォーマンス
安定的な超過収益力、市場での実績を証明
累積リターン比較
戦略リターン
ベンチマーク
戦略配分
トレンドフォロー (35%)
統計的裁定取引 (25%)
先物現物裁定 (20%)
マーケットメイク (20%)
最近のリターン
定量戦略ライブラリ
ディープラーニングと統計的裁定取引に基づくマルチ戦略ポートフォリオで、様々な市場サイクルで安定したリターンを実現
高頻度トレンド戦略
高頻度市場の微細構造に基づくトレンドキャッチ戦略で、機械学習モデルを組み合わせて迅速なエントリーとリスク管理を実現
45.8%
年率リターン
3.2
シャープレシオ
15.6%
最大ドローダウン
62.5%
勝率
クロスマーケット裁定戦略
複数の取引所間の価格差と流動性特性を利用して、低リスクの裁定利益を実現
32.4%
年率リターン
4.5
シャープレシオ
8.2%
最大ドローダウン
78.3%
勝率
先物現物裁定戦略
永続契約と現物の価格差変動規則を利用し、資金調達率予測モデルを組み合わせて裁定取引を行う
38.6%
年率リターン
3.8
シャープレシオ
12.4%
最大ドローダウン
71.2%
勝率
プロフェッショナルな取引インターフェース
統合された定量取引ワークステーションで、戦略開発、バックテスト、実取引の全プロセスをサポート
技術的優位性
基盤アーキテクチャからアプリケーションまで、包括的な定量取引技術エコシステムを構築
高性能バックテストエンジン
- •ナノ秒レベルの遅延シミュレーション
- •複数期間・複数銘柄のバックテストに対応
- •実スリッページと手数料モデル
- •完全なオーダーブック再構築
プロフェッショナルデータサポート
- •L1/L2リアルタイム相場
- •全市場取引データ
- •オンチェーンデータ分析
- •センチメント指標の統合
リスク管理システム
- •リアルタイムリスク監視
- •ダイナミックポジション管理
- •リスクアラートシステム
- •自動サーキットブレーカー制御
プロフェッショナルなAPI連携機能
•WebSocketによるリアルタイム相場配信、カスタマイズ可能な購読機能
•RESTful APIによる戦略デプロイメントと資産管理
•完全なSDKサポート、マルチ言語クライアントサンプル
•詳細なAPIドキュメントと技術サポート
# Pythonサンプルコード
from deepeco import Client
client = Client(api_key="your_api_key")
# リアルタイム相場の購読
@client.on("trade")
def handle_trade(data):
print(f"New trade: {data}")
# 戦略のデプロイ
strategy = client.deploy_strategy(
name="trend_following",
config={
"timeframe": "1h",
"leverage": 2,
"risk_limit": 0.1
}
)
# 戦略パフォーマンスの取得
performance = strategy.get_performance()
print(f"Strategy return: {performance.return_rate}")